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Google笔试题面经

责任编辑:admin
日期:2012-10-26
Google笔试是没有门槛的。这样说是因为Google根本没有限制笔试的人数,开了N个教室,让N多人参加……不过笔试本身却有门槛,看了题目就知道。
  本来想上午写写的,但是,嗯,出于攒人品的目的,还是等到现在才写——现在,面试通知已经发过,很显然我又被无视了……OK,那也不错,我也没怎么准备这些东西呢,倒不是说我不重视,而是事情太多……唔,多少算是一种经验了。
  回来说说昨天的笔试。题目的量并不大,除了几个单选题,剩下就是三个编程或算法题。单选就不说了,考得比较基础,涉及C语言常识、数据结构、文法、操作系统,主要说说大题。
  大题虽然题型不一,但都有一个重要特点:考递归。精确点说,我每一题都用到了递归。
  第一个的题目(嗯,记的不是很完整):
在一棵(排序?)二叉树中搜索指定值,数据结构定义为(唉唉,数据结构的具体名字都不记得了,my god):
struct Node
{
Node * lnext;
Node * rnext;
int value;
};
函数定义为(情况同上,啥都记不清了):
Node * search(Node * root, int value)
{
}
实现这个search函数。
用递归,经典的树的遍历,pass先。
第二个的题目:
计算Tribonaci队列(嗯,九成九记错了那个单词……),规则是T(n) = T(n ; 1) T(n ; 2) T(n -3),其中T(0) = T(1) = 1,T(2) = 2。
函数定义:
int Tribonaci(int n) {
}
备注,不考虑证整数溢出,尽可能优化算法。
  这一题我一看就知道要考什么,很显然的递归定义,但也是很显然的,这里所谓的优化是指不要重复计算。
  简单的说,在计算T(n)的时候要用到T(n ; 1)、T(n ; 2)和T(n ; 3)的结果,在计算T(n ; 1)的时候也要用到T(n ; 2)和T(n ; 3)的结果,所以在各项计算的时候必须把以前计算的结果记录下来,去掉重复计算。这里用到的一点小技巧就是要新写一个函数用来做这种事情,嗯,看看我写的代码吧!
/**
Get the value of T(n ; 1), and retrieve the result of
T(n ; 2) and T(n ; 3).
@param[in] n The n in T(n).
@param[out] mid Value of T(n ; 2).
@param[out] right Value of T(n ; 3).
@return Value of T(n ; 1).
*/
int find_trib(int n, int mid, int right)
{
if (3 == n)
{
mid = 1;
right = 1;
return 2;
}
else
{
int temp;
mid = find_trib(n ; 1, right, temp);
return mid right temp;
}
}
/**
Find value of T(n).
@param[in] The n in T(n).
@return Value of T(n).
@note T(n) = T(n ; 1) T(n ; 2) T(n ; 3) (n > 2)
T(0) = T(1) = 1, T(2) = 2.
*/
int tribonaci(int n)
{
if (n < 0)
{
// Undefined feature.
return 0;
}
if (0 == n || 1 == n)
{
return 1;
}
if (2 == n)
{
return 2;
}
int mid, right;
int left = find_trib(n, mid, right);
return left mid right;
}
  啊啊,对了,答卷的时候我可没心情写注释……刚才到VC.Net 2003上测试了一下,貌似没有啥问题。唉,看来我多少还是懂一点算法的……
  第三个的题目:
  在一个无向图中,寻找是否有一条距离为K的路径,描述算法即可,不用实现,分析算法的时间和空间复杂度,尽量优化算法。

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